우선순위 큐와 벡터 정렬 시간복잡도 차이 - Priority queue vs Vector sort

우선순위 큐와 벡터 정렬 시간복잡도 차이

가끔 알고리즘 문제를 풀다보면 정렬하는 과정이 필요한 문제가 있습니다.

 

우선순위 큐

문제를 푸는 과정 중에서 원소의 삽입과 삭제를 할 때마다 정렬이 필요한 경우에는

Priority Queue 자료구조를 이용하여 쉽게 구현할 수 있습니다.

 

벡터

정렬된 결과가 필요할 때 array나 vector을 sort함수를 이용해 쉽게 정렬해줄 수 있습니다.

 

 

우선순위 큐 VS 벡터 Sort

그런데 특정 결과를 얻기 위해서 모든 원소를 한번 정렬해준 결과가 필요할 때

과연 우선순위 큐를 이용해서 pop해주면서 순서대로 사용하는 것과

벡터를 이용해서 한번 nlogn 으로 sort 해주는 것 중

어떤게 더 시간복잡도 상에서 빠른지 궁금해졌습니다.

 

 

 

 

https://stackoverflow.com/questions/3759112/whats-faster-inserting-into-a-priority-queue-or-sorting-retrospectively

What's faster: inserting into a priority queue, or sorting retrospectively?

 

 

결론

 

내용을 간단히 정리하면

자료 형태나 문제에 따라 다르겠지만

 

우선순위 큐에 n개의 항목을 삽입 하는 것은

점근적 복잡도 O(nlogn)를 가지므로 복잡도 측면 에서 결국 한 번 사용하는 것보다 효율적이지 않습니다.

 

즉 정렬이 최종적으로 한번 만 필요한 경우에는

vector 나 array를 한 번 sort 해주는 게 효율적입니다.

 

반대로 원소의 삽입과 pop이 빈번한 경우는 우선순위큐를 이용해

효율적으로 알고리즘을 구성할 수 있습니다.

 

 

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